Интелигентно праћење и технологија раног упозоравања за жељезничке системе за причвршћивање
- Које су кључне технологије укључене у интелигентно праћење система за причвршћивање железница?
Кључне технологије укључују сензорску технологију, технологију бежичне комуникације и алгоритми за анализу података. У сензорској технологији, сензори на влакнима користе се за надгледање напрезања пролећних барова, пиезоресистивне сензоре се користе за мерење предложбених снага вијака и сензора за убрзање МЕМС-а користе се за прикупљање вибрационих података. Бежична комуникациона технологија користи мреже ниске снаге као што су НБ-ИОТ и Лора за постизање удаљеног преноса података. Алгоритам анализе података гради здравствени модел система за причвршћивање путем машинског учења. На пример, алгоритам идентификације квара на основу дубоког учења може прецизно судити више од 95% ненормалних услова као што су лабављење и ломљење.
- Како Интелигентни систем праћења реализује процену статуса система за причвршћивање?
Систем прво прикупља податке као што је пролећни притисак шипке, присила за преношење вибрације и убрзање вибрација у реалном времену кроз сензоре и преноси их на ивицу рачунарска јединица за прелиминарну обраду. Подаци се затим преносе на облачну платформу, а историјски подаци се упоређују са стандардним прагом користећи велику анализу података и алгоритама вештачке интелигенције за процену здравственог стања система за причвршћивање. На пример, када пролећни притисак шипке падне за више од 20%, а вијак претплата ненормално, систем одређује као ненормално стање и генерише извештај о процени статуса да би га процјенила статус да га причвршћује.
- Који су услови за активирање и поступак одговора механизма раног упозоравања?
Услови за активирање раног упозоравања постављени су у складу са различитим компонентама, попут преноса за вијак је нижи од 80% стандардне вредности, пролећно напрезање пролећног бара прелази границу за умор и убрзање вибрације подстакљиво се ненормално повећава. Након покретања раног упозоравања, систем одмах шаље алармну поруку о раду и управљању апликацији за мобилне телефоне и омогућавања железничког отпрема и означава локацију грешке на платформи за праћење. Након пријема информација, особље за рад и одржавање треба да пожури на веб локацију у року од 2 сата, користећи преносну опрему за откривање да бисте прегледали податке и заменили или поправили након што потврдите грешку и постављате резултате обраде у систему да бисте довршили управљање затвореним петље.
- Које су разлике у примени интелигентне технологије праћења у различитим железничким сценаријима?
У железницама велике брзине, због велике брзине возова и високих безбедносних захтева, интелигентни систем праћења се динеминира. Скуп јединица за праћење постављен је на сваких 50 метара, фокусирајући се на праћење пролећног баровног умора и лабављење вијка како би се осигурало несметаност руковања возове. Железнице са тешким раствором фокусирају се на проблеме као што су вијак преоптерећења и пад. Сензори за напрезање су постављени да прате кључне тачке стреса како би се спречило незгоде дехране узроковане неуспехом компоненте. У градској железници, због дугог времена рада и кратког периода одржавања система, систем се фокусира на праћење података о вибрацијама и буку, правовремено откривање абнормалности и уређење ноћних поправки да би смањили утицај на операције.
- Који је будући тренд развоја интелигентног праћења и технологије раног упозоравања?
У будућности ће се развити према мањим и нижим сензорима, као што су наносенсори, који се могу директно интегрирати у пролећне траке и вијке да би се постигли тачнија надгледање локалног статуса. У комбинацији са 5Г технологијом, побољшава брзину и стабилност преноса података и подржава видео надзор видео записа и даљинске дијагнозе у реалном времену и даљинску дијагнозу. Користите дигиталну Твин технологију за изградњу виртуелног модела причвршћивања, симулира промене перформанси у различитим условима рада, предвидите преостали живот компоненти, оптимизирајте стратегије одржавања и даље побољшати ниво интелигенције у железничким операцијама.